ФЕИТ / Вештачка интелигенција и податоциПодаточна наука и анализа на податоци.
Подготви податоци, изгради модели и спореди резултати со практична работа во Java или Python.
<>РАЗБЕРИ. ПРИМЕНИ. НАПРЕДУВАЈ.+
- 01Податочни множества, подготовка и атрибути
- 02Дрва, наивен Баес, случајни шуми и ансамбли
- 03Регресија, класификација и кластерирање
- 04Визуелен приказ и евалуација на модели
02 / РАЗБЕРИ ГО КОНЦЕПТОТ
Логиката зад
решението.
Анализата на податоци бара мерка соодветна на проблемот. Кога една категорија е многу почеста, вкупната точност може да крие неуспех на ретката категорија. Класификацијата, регресијата и кластерирањето имаат различни цели. Пред споредба на модели ги проверуваме поделбата, атрибутите и распределбата на примерите.
ПРИМЕР ОД СЕКОЈДНЕВНАТА ПРАКТИКАИЛУСТРАТИВЕН ПРИМЕР
Што навистина значи точност од 90%?
Во 100 тест-пораки има 90 обични и 10 spam пораки. Систем што секогаш избира „обична“ има точност од 90%.
- 01
Основниот систем правилно ги означува 90 обични пораки, но не открива ниту еден spam.
- 02
Друг модел открива 8 од 10 spam пораки, но погрешно означува 2 обични како spam.
- 03
Вториот има 96 точни одлуки од 100, со precision 8/10 и recall 8/10 за spam.
↳Што добиваме?Точноста е 96%, а precision и recall за spam се 80%. Изборот зависи и од цената на двата вида грешка.
Сценариото и податоците се поедноставени за учење. Примерот не претставува конкретен клиентски проект или измерени резултати од продукциски систем.
03 / СТУДЕНТСКИ ПРАШАЊА
Прашај.
Разбери подобро.
Која е разликата меѓу precision и recall?+
Precision прашува колку од означените позитивни се навистина позитивни. Recall прашува колку од сите вистински позитивни сме откриле.
Дали случајна шума секогаш е подобра од едно дрво?+
Не. Често подобро генерализира, но изборот бара мерење, соодветни податоци и разгледување на сложеноста.
Зошто не оценуваме на истите податоци што ги тренираме?+
Таквата оценка може да ја прецени способноста за нови примери. За споредба користиме одвоено множество или соодветна вкрстена проверка.
Твојот материјал.
Нашата следна задача.
Работиме на делот што ти е најпотребен: основни концепти, практични задачи или подготовка за колоквиум и испит. Содржината ја усогласуваме со материјалите што ги учиш во твојата генерација.
REC ТВОЈОТ ЧАС
▶
РАЗБЕРИ. ПОВТОРИ. ПРИМЕНИ.↺
НЕ САМО ЕДНАШ. КОЛКУ ШТО ТИ ТРЕБА.Часот завршува.
Знаењето останува.
Секој час се снима. Врати се на објаснувањата, паузирај кај потешките делови и повтори ги задачите со свое темпо.
↺Снимките се достапни најмалку
во текот на еден семестар.
Снимките се наменети за твоето учење. Споделување и објавување се дозволени само по претходен договор.